Die künstliche Intelligenz tritt in eine neue Phase ein.

Während sich generative KI auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, bringt agentenbasierte KI Systeme hervor, die in der Lage sind, eigenständig zu planen, Entscheidungen zu treffen und autonom zu handeln, um definierte Ziele zu erreichen.

Diese KI‑Agenten verbinden große Sprachmodelle mit Werkzeugen, Gedächtnisfunktionen und Systemzugängen. Dadurch können sie komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe mit nur begrenzter menschlicher Beteiligung selbstständig ausführen.

Da Organisationen beginnen, mit agentenbasierten Systemen zu experimentieren, wird es entscheidend sein, sowohl ihr Potenzial als auch die damit verbundenen Governance‑ und Kontrollfragen zu verstehen.

Dieses Briefing fasst die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Bericht ICO Tech Futures: Agentic AI (2026) zusammen und erläutert, was sie für Organisationen bedeuten.


 

Um den vollständigen Bericht zu lesen

Füllen Sie das Formular aus, um praxisnahe Strategien sowie Governance‑Frameworks führender Unternehmen zu erhalten.

Die Entwicklung der KI

Traditionelle Software Automatisierung Generative KI Agentische KI

Stufe Beschreibung
Traditionelle Software Feste Regeln und deterministische Prozesse
Automatisierung Vordefinierte Arbeitsabläufe und robotergestützte Prozessautomatisierung
Generative KI Generierung von Inhalten aus Eingabeaufforderungen wie Text, Bildern und Code
Agentische KI Autonome Systeme, die planen, handeln und lernen können

Agentische KI stellt die nächste Stufe in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz dar, die über die Generierung von Inhalten hinausgeht und zu Systemen führt, die in der Lage sind, zu planen, zu handeln und zu lernen, um Ziele zu erreichen.

Wie Agenten-AI-Systeme funktionieren-3
Quelle: ICO Tech Futures: Agentische KI Information Commissioner's Office. Veröffentlicht Januar 2026

Bereit für den nächsten Schritt?

Melden Sie sich online an - es dauert nur 10 Minuten.